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Worksheet #1 DiD

  1. Usando los numeros de la Tabla 1, indica los valores de los coeficientes de las regresiones
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    ydt=α0+α16thDistrict+α2Post+δ6thDistrict×Post+ϵy_{dt}=\alpha_0+\alpha_1 6thDistrict+\alpha_2Post+\delta 6thDistrict\times Post + \epsilon

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    Answer

    α0=165,α1=−30,α2=−33,δ=19\alpha_0=165,\alpha_1=-30,\alpha_2=-33,\delta=19

  2. Usa los valores de cada grafico para encontrar los valores de la siguiente ecuacion:
    3. Ydt=α+βTreatd+γPostt+δDD(Treatd×Postt)+ϵdtY_{dt}=\alpha+\beta Treat_{d}+\gamma Post_{t}+\delta_{DD}(Treat_{d}\times Post_{t})+\epsilon_{dt}
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    Answer
    (a)  α=2,β=−1,γ=0,δ=2(b)  α=3,β=−1,γ=−2,δ=2(c)  α=2,β=0,γ=2,δ=−1(d)  α=3,β=0,γ=−2,δ=1\begin{align} (a)&\ \ \alpha=2,\beta=-1,\gamma=0,\delta=2 \\ (b)&\ \ \alpha=3,\beta=-1,\gamma=-2,\delta=2 \\ (c)&\ \ \alpha=2,\beta=0,\gamma=2,\delta=-1\\ (d)&\ \ \alpha=3,\beta=0,\gamma=-2,\delta=1 \\ \end{align}

  3. NY implemento una politica de “Paid Family Leave” (Descanso familiar pagado) en el 2016, y queremos evaluar como afecto los salarios de las mujeres. Se implementa un DiD en donde se compara NY con estados vecinos que no han implementado la política. Se estima el event study de la siguiente manera
    4. Hourly Wagesist=β0+β2012NY×2012+...+β2019NY×2019+Ss+Yy+ϵistHourly\ Wages_{ist}=\beta_{0}+\beta_{2012}NY\times2012+...+\beta_{2019}NY\times2019+S_{s}+Y_{y}+\epsilon_{ist}

    El año de basa es 2015, un año antes de la reforma. El model include state and year fixed-effects. La figura 1 representa los coeficientes de la dummy de NY y las dummies de cada año . Usa la informacion de la figure 1 para completar el grafico de la figure 2.

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    Figura 1: Event Study
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    Figura 2: Trends
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    Answer
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